Як зміниться ринок праці через 5 років
Ви готові змінити свій бізнес? А себе?
Чи замислювались ви коли-небудь, яким буде світовий ринок через 3-5 років? Які технології будуть превалювати, в яких спеціалістах буде потреба та що роботи компаніям, які вже дуже скоро зрозуміють, що аби залишитись на плаву, їм необхідно вчасно і головне правильно реагувати на глобальні тенденції? Звичайно замислювались, але чи почали діяти — питання.
Промисловість 4.0: Ринок праці
Промисловість 4.0 чи Четверта індустріальна революція — термін, який описує злиття технологій, які були розроблені для вирішення різних задач, в єдину кібер-систему, що не передбачає участі в ній людини. Вона здатна самостійно себе регулювати.
Найближчі кілька років економіка зазнає суттєвих змін під тиском технологій, які великі державні та комерційні гравці вже почали впроваджувати. Технологічна трансформація практично всіх сфер діяльності людини стимулює вихід мільйонів на ринок праці у зв’язку з тим, що нові умови їх просто витісняють. Паралельно виникає нестача спеціалістів, які розуміють технології, можуть їх впроваджувати та розвивати. Вже сьогодні компаніям та спеціалістам необхідно зрозуміти, як правильно реагувати на нові умови.
91% представників сектора інформаційно-комунікаційних систем планують в тій чи іншій мірі запровадити машинне навчання до 2022 року. 75 млн людей вийдуть на ринок праці тому що технологія їх просто замінить. Технологія забере на себе більшу частину рутинних задач, що дозволить людям займатись креативною роботою, стратегічним плануванням, новими розробками. У випадку правильного впровадження технології та адаптації економік, виникне потреба в понад 130 млн нових спеціалістів, які зможуть працювати з і над машинним навчанням.
Чого чекати та як діяти?
Вже сьогодні менеджмент вашої компанії має прийняти рішення — чи є потреба у впровадженні того ж машинного навчання чи “біг дати” у свій бізнес. Яке бізнес-велью і як це допоможе збільшити прибутки — потребує роздумів та аналізу. Якщо рішення приймається в сторону повного або часткового впровадження, необхідно визначити, чи є в компанії відповідні спеціалісти.
В середньому більше половини компаній сфери інформаційно-комунікаційних систем, фінансів, фармацевтики, логістики тощо, стверджують, що будуть інвестувати гроші у розвиток на перекваліфікацію своїх людей. Тобто мова йде про трансформацію за рахунок внутрішнього ресурсу. Цей підхід дозволить, як компаніям успішно адаптуватись до нових технологічних умов, так і спеціалістам уникнути вимушеного виходу на ринок праці.
Альтернативний шлях — найм спеціалістів, які здатні впровадити в процеси компанії, наприклад, хмарні обчислення. До речі, наявність на ринку праці тих чи інших спеціалістів можно перевірити тут. Таке рішення призведе до ряду складностей — дефіцит компетентних людей та відповідно підвищення цін на їхні послуги. Найм одного лише data scientist може зайняти від 3 до 6 місяців, оскільки спеціалістів цього профілю поки що досить мало. За них б’ються, тому росте і ціна. Наприклад, на Jobla.co спеціалістів з data science в Київі не більше 130.
Що робити людям, які не хочуть лишить поза грою? Вчитись! Зараз найкращий час для отримання нових навичок, перекваліфікації, поглиблення наявних знань. Проаналізуйте свої скіли, визначте сильні та слабкі сторони, які навички ви можете застосувати, наприклад, у сфері машинного навчання. Подумайте, наскільки вам взагалі цікаві згадані технології та чим ви можете бути корисними.
Протягом наступних 5 років такі спеціалісти, як бухгалтер, офіс-менеджер, особистий асистент, менеджер з логістики, оператор транспортних систем, геодезист, журналіст, оператор служб доставки та таксі, лаборант тощо, будуть змушені шукати нову роботу. Їх замінить технологія. Але є й гарна новина — поява мільйонів нових робочих місць для спеціалістів з машинного навчання та штучного інтелекту, обробки даних, автоматизації комунікаційних систем тощо.
Встигніть прийняти правильне рішення!
